You don't need the newest GPUs to save money on AI; simple tweaks like "smoke tests" and fixing data bottlenecks can slash ...
You can now run LLMs for software development on consumer-grade PCs. But we’re still a ways off from having Claude at home.
Providers are testing a quantum-safe version of HTTPS that shrinks certificates to a tenth their previous size, decreasing latency and adding transparency.
加密资产领域的犯罪形态正经历着从粗放式盗窃向精细化社会工程学攻击的演变。传统的私钥窃取或交易所入侵已逐渐被更为隐蔽的“授权钓鱼”所取代。在这种攻击模式下，犯罪分子不再直接索要用户的私钥，而是诱导用户签署看似无害实则赋予无限权限的智能合约交易。一旦用户确认，攻击者便获得了合法调用用户代币的权限，进而通过链上交易将资产转移。由于区块链交易的不可逆性与匿名性，此类案件的资金追回率极低，给全球投资者造成了 ...
科技行者 on MSN
帝国理工学院突破性成果：不用定制芯片也能让AI模型飞速运行
这项由帝国理工学院领导的研究发表于2026年3月的arXiv预印本平台，论文编号为arXiv:2603.09555v1，为AI模型的运行效率带来了革命性的突破。有兴趣深入了解的读者可以通过该论文编号查询完整研究内容。
Nvidia is turning data centers into trillion-dollar "token factories," while Copilot and RRAS remind us that security locks ...
During an investigation into exposed OpenWebUI servers, the Cybernews research team identified a malicious campaign targeting vulnerable OpenWebUI servers with cryptocurrency miners and Info Stealers.
当前，全球网络安全格局正经历着由人工智能（AI）技术深度介入而引发的范式转移。传统基于规则匹配和静态特征库的防御体系，在面对由生成式人工智能赋能的自动化、智能化及定制化攻击时，显得日益捉襟见肘。本文基于近期关于“网络安全威胁加剧，人工智能加速攻击并重塑安全格局”的深度报道，系统剖析了AI技术在网络攻击链各阶段的渗透路径与增强效应。研究指出，攻击者利用大语言模型（LLM）生成的多态恶意代码、高度逼真 ...
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