AI算力竞赛的焦点，正在悄然从GPU转向一个长期被忽视的角色——CPU。 随着AI智能体和强化学习（RL）工作负载的爆发式增长，CPU在数据中心的战略地位正经历结构性重估。知名半导体分析机构SemiAnalysis首席分析师Dylan ...

随着人工智能大模型参数量突破万亿级别，数千块GPU并行训练已成为行业常态。然而，一个长期被忽视的“隐形杀手”正严重制约着AI基础设施的效率——数据吞吐瓶颈。当计算性能已远超数据访问能力，GPU常常因等待数据而空转，造成巨大的算力浪费。近日，分布式缓存 ...

智通财经APP获悉，试图进军芯片代工领域挑战“芯片代工之王” 台积电 近乎垄断份额的美国老牌芯片巨头 英特尔 (INTC.US) ，已聘请 三星电子 公司资深高管Shawn ...

智东西（公众号：zhidxcom）作者 | 陈佳 编辑 | ...

这两天，向量量化领域一篇公开说明在学术圈和工程圈都引发了不小讨论。 作者高健扬是 RaBitQ 系列工作的第一作者，这篇文章系统梳理了他对 Google Research 论文 TurboQuant 的几点质疑，包括方法描述、理论定性和实验比较三个层面。 我们转载这篇文章，不代表对 ...

LLM 开发入门。V1 版本的简化版，旨在帮助初学者最快、最便捷地入门 LLM 开发，理解 LLM 开发的一般流程，可以搭建出一个简单的 Demo。 LLM 开发技巧。LLM 开发更进阶的技巧，包括但不限于：Prompt Engineering、多类型源数据的处理、优化检索、召回精排、Agent 框架等 ...

项目结果显示， 在一台 1970 年代的计算机上，一个仅有 1216 个参数、单层单头的 Transformer，在约 350 步训练后就实现了 100% 的准确率，而训练时间只有 5 分钟左右。 有意思的是，由于 PDP-11 ...

2026年AI产业关注普通人使用成本问题，OpenClaw等智能体掀起热潮但门槛高。为此，腾讯、百度等互联网厂商，联想、荣耀等产业链各方给出不同解法。联想发布AI原生智能终端，荣耀则发布终端侧首款“龙虾”AI智能体YOYO ...

这个问题我真的想点赞 。 现在已经是2026了，看看这个圈子满世界都在炒作什么： 万亿参数的稀疏模型，端侧本地跑大模型，长文本上下文能塞进去一整本书……连路上的大爷大妈都在聊龙虾。 但我面试了这么多大模型微调甚至预训练的候选人，十个人里面起码有七个，其实是没有真正理解transformer的。

在科学研究领域，CORAL的多智能体协作模式可能催生全新的研究方法。传统的科学研究往往受限于单个研究者或小团队的认知局限，而CORAL式系统能够同时探索一个科学问题的多个不同角度。比如在药物发现中，不同的智能体可以专注于分子设计、毒理学预测、合成路径规划等不同方面，通过共享发现和洞察来加速整个研发过程。