AI算力竞赛的焦点，正在悄然从GPU转向一个长期被忽视的角色——CPU。 随着AI智能体和强化学习（RL）工作负载的爆发式增长，CPU在数据中心的战略地位正经历结构性重估。知名半导体分析机构SemiAnalysis首席分析师Dylan ...

A：Kernel-Smith是由上海人工智能实验室开发的AI系统，专门用于自动生成高性能的GPU内核代码。它采用进化算法，维护多个候选程序同时优化，通过不断测试和改进来找到最佳的GPU代码实现，就像生物进化一样逐步改善性能。

每个MEA拥有四个类器官，通过用于刺激和记录的八个电极连接。数据通过数字-模拟转换器（Intan RHS 32控制器）来回传输，采样频率为30kHz，分辨率为16位。

随着人工智能大模型参数量突破万亿级别，数千块GPU并行训练已成为行业常态。然而，一个长期被忽视的“隐形杀手”正严重制约着AI基础设施的效率——数据吞吐瓶颈。当计算性能已远超数据访问能力，GPU常常因等待数据而空转，造成巨大的算力浪费。近日，分布式缓存 ...

总的来说，OpenClaw的安装配置可分为环境准备、源码编译与配置优化三个核心阶段。根据行业公开资料显示，85%的用户通过源码编译方式完成安装，但需注意系统依赖的完整性。本文提供从Ubuntu 20.04到CentOS 7的全平台适配方案，包含常见报错解决方案与性能调优技巧。 注意：OpenClaw 2.3.0版本后已支持ARM架构，但需确认CPU指令集是否包含AVX2（可通过cat /proc/ ...

格隆汇3月23日丨云天励飞(688343.SH)在投资者互动平台表示，云天励飞的下一代云端芯片采用GPNPU硬件架构，指令集Nvidia GPU的SIMT编程范式，可实现CUDA的兼容。云天的软件栈支持Nvidia GPU的CUDA、Triton等多种编程模型。上层模型推理框架实现无侵入式的插件方式支持 ...

Google 在 ICLR 2026 论文中提出的 TurboQuant 算法曾引发内存行业震动，但官方至今未释出代码。独立开发者 Tom Turney 凭借数学功底，在 Claude 的辅助下仅用 7 天便完成了从理论到工程的跨越，且性能超越了 Google 的官方承诺。

智通财经APP获悉，试图进军芯片代工领域挑战“芯片代工之王” 台积电 近乎垄断份额的美国老牌芯片巨头 英特尔 (INTC.US) ，已聘请 三星电子 公司资深高管Shawn ...

证券日报网讯 3月23日，云天励飞在互动平台回答投资者提问时表示，云天励飞的下一代云端芯片采用GPNPU硬件架构，指令集Nvidia GPU的SIMT编程范式，可实现CUDA的兼容。云天的软件栈支持Nvidia GPU的CUDA、Triton等多种编程模型。上层模型推理框架实现无侵入式的 ...

这两天，向量量化领域一篇公开说明在学术圈和工程圈都引发了不小讨论。 作者高健扬是 RaBitQ 系列工作的第一作者，这篇文章系统梳理了他对 Google Research 论文 TurboQuant 的几点质疑，包括方法描述、理论定性和实验比较三个层面。 我们转载这篇文章，不代表对 ...

LLM 开发入门。V1 版本的简化版，旨在帮助初学者最快、最便捷地入门 LLM 开发，理解 LLM 开发的一般流程，可以搭建出一个简单的 Demo。 LLM 开发技巧。LLM 开发更进阶的技巧，包括但不限于：Prompt Engineering、多类型源数据的处理、优化检索、召回精排、Agent 框架等 ...

项目结果显示， 在一台 1970 年代的计算机上，一个仅有 1216 个参数、单层单头的 Transformer，在约 350 步训练后就实现了 100% 的准确率，而训练时间只有 5 分钟左右。 有意思的是，由于 PDP-11 ...