摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

TL;DR (核心摘要)：2026年，职场的分水岭不在于你会不会用 AI，而在于你能不能指挥一群 AI。据领英（LinkedIn）最新数据显示，全球“智能体架构师”岗位需求激增 210%，而仅有 12% 的项目真正越过了概念验证阶段。在这场关于“人才资产重新定价”的变革中，究竟谁在收割红利，谁在沦为炮灰？ 一、 开篇：2026年的职场“冰火两重天” 站在 2026 年的回望点，职场正在经历一场冷酷 ...

深夜十一点，一位软件工程师仍在电脑前反复修改简历，他面临的不仅是职业瓶颈，更是一场与技术创新浪潮的时间赛跑。 李明（化名）今年28岁，在一家中型科技公司做了三年后端开发。说实话，最近半年他明显感觉有点跟不上节奏了。公司业务往AI方向转，新来的同事聊的都是模型训练、Prompt工程，开会时他好几次接不上话。 上个月部门来了个新人，专门做AI应用开发的，后来他悄悄打听了一下，人家起薪就比自己现在高了将 ...

在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...

好朋友一泽在Agent Skills 终极指南：入门、精通、预测上也提到了把 Skills 视作“通用 Agent 的扩展包”，并强调它的核心价值在于“人给指引，Agent 看着执行”，从而让垂直 Agent 的成本大幅降低。

Skills彻底改变了AI的使用方式：从“每次都得教一遍”，到“学会一遍，终身受益”。

文｜热点观察员老董 当别人还在为写不好Prompt发愁时，聪明人已经悄悄把自己的十年工作经验，打包成一个叫「Skill」的文件，拖进TRAE——啪！ 就像把《五年高考三年模拟》压缩成一个exe，双击即用，无需安装，不挑模型。

这位作者是 Claude Code 的深度玩家。他与搭档 @DRodriguezFX 凭借完全由 Claude Code 构建的项目 Zenith，在纽约举办的 Anthropic x Forum Ventures 黑客松中一举夺魁。

scons ( 2.3.0 ) ant ( 1.8.2 ) Python ( 2.7.3 ) PostgreSQL ( 9.3.4 ) Linux x86-64: g++ ( 4.3.4 ) gcc ( 4.3.4 ) make ( 3.81 ) kernel ( 3.0.13-0.27-default ) Linux PPC64: g++ ( 4.3.4 ) gcc ( 4.3.4 ) make ...

回头来看，美团大模型站到台前时间并不算长但节奏清晰，首次亮相在 2025 年 9 月，此后保持了每月一更的开源节奏，不断扩容自己的能力库：从强调响应速度的 LongCat-Flash-Chat 到专注逻辑的 Thinking ...

每一次，AI 确实都能给我一个“能跑起来”的结果。但问题在于，当我开始对这些代码进行自我审查，准备提交给同事评审时，最终几乎都会重写其中大约 70% 的内容。AI ...

一年以前，Stability AI还曾是一家文生图领域的超级明星：当Stable ...