K近邻算法,采用测量不同特征值之间的距离进行分类.(本项目以欧氏距离作为距离计算方法) 理论: 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集,并且样本集每个数据存在标签.即我们知道样本 集每一数据与所属分类的对应关系.输入没有标签的新数据后,将新数据的 ...

杭州笃行好未来教育科技有限公司（以下简称“好未来教育”）敏锐捕捉到这一趋势，率先推出“Python + 影视”融合课程，让技术人“从代码搬运工升级为问题解决者”。 李同学（化名）的故事颇具代表性。他曾是某互联网公司Python开发工程师，每天的工作是维护后台系统、写接口文档。5年过去，他发现自己陷入了职业瓶颈：技术栈单一，晋升通道狭窄，薪资卡在30万年薪难以突破。

论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement Learning。作者之一，就是罗福莉。 要用GPU去做模型推理，要用CPU去执行代码，要用API去处理搜索、数据库，可能还要用浏览器进行网页操作 ...

本工作来自北京大学王选所赵东岩、张辉帅老师团队，第一作者为北京大学前沿交叉学院三年级硕士袁旦龙。 AI 编程这么火，想训练个 SWE Agent 却没有资源怎么办？ 最近，软件工程智能体（后统称 SWE Agent）由于其清晰的落地场景和巨大的应用价值受到了学术界和工业界的广泛关注。 然而，当上手训练 SWE Agent 时，却发现事情并不简单。当前 SWE Agent 的训练都是通过容器（Doc ...

2026 年的前两个月，开源大模型的发布节奏已快至令人应接不暇。Arcee AI 的 Trinity Large、月之暗面的 Kimi K2.5、阿里的 Qwen3.5、智谱 AI 的 GLM-5、Cohere 的 Tiny Aya……它们的名称如流水般接踵而至，参数量从 3B 至 1T 不等，每一款都宣称是“SOTA”或者“最强开源”。 然而，如此快的更新速度，对于普通开发者而言，莫说深入研究， ...

3月16日消息，小米AI实验室研究员罗福莉，也就是很多人口中的“天才少女”，又发论文了。论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Microsoft AutoGen 曾是构建 LLM 多智能体系统的标杆性开源框架。2023 年末由 Microsoft Research ...

MIT 研究生用 NotebookLM 48 小时学完一学期 刷到一条推文，430 万阅读，1.5万点赞，3 万收藏。收藏数比点赞数还高一倍，说明大家不只是觉得"有意思"，是真想存下来自己试。推文作者 Ihtesham Ali 说他偶然发现了一个 MIT 研究生的学习方法：用 Google 的 AI 笔记工具 NotebookLM，48 ...

读到这里，你几乎会下意识地猜到，下一个词很可能是 big。 但你有没有想过，你是怎么做出这个判断的？你的大脑其实在瞬间做了一次“信息筛选”。它不会平均对待句子里的每一个词，而是自动挑出那些真正重要的线索。比如： elephant 很重要，因为大象通常 ...

AutoGen 架构演进全梳理 ...

之前发了很多期商业方向的博客了，其实我也是一个技术博主来着，而且研究AI，不研究技术，属于水中捞月。所以，本期我来一份硬核技术分享。