本文提出SS-MoGAN（Spatial-Spectral Multi-order Gated Aggregation Network）模型，通过空间聚合（SpaAg）与光谱聚合（SpeAg）模块实现多阶特征交互，结合双向交互融合（BIF）机制增强特征表征能力，在高光谱图像分类（HSIC）任务中显著优于现有方法。