无疑，随着大模型应用从训练端向推理端加速落地，在新一轮的大模型创新潮下，AI应用端将加速商业化落地。紧跟全球AI浪潮的战略布局，资料显示，微美全息 (WIMI.US)作为知名AI视觉厂商积极追加，凭借多年技术积累，构建了覆盖多模态AI、算力基础设施的全栈能力，开放模型代码、算力接口及工具链，支持开发者基于DeepSeek等通用大模型开发。

3月5日消息，虽然近期有传闻称，Meta将放弃自研人工智能（AI）训练芯片，但是据彭博社最新报道，Meta公司正在加速其AI基础设施的扩展，其中包括开发自家定制的芯片，以训练未来的AI模型。 Meta公司首席财务官财Susan Li近日 ...

当地时间周三，me ta 正式公布了这几款新芯片的规划 ——MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450 与 MTIA 500。此举旨在实现硬件供应多元化、降低对外部芯片厂商的依赖，并在竞争激烈、成本高昂的人工智能竞赛中控制开支。me ta 同时也会继续从其他公司采购芯片，近期已宣布与英伟达、AMD 达成协议，斥资数十亿美元购买人工智能硬件。

当地时间周三，Meta 正式公布了这几款新芯片的规划 ——MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450 与 MTIA 500。此举旨在实现硬件供应多元化、降低对外部芯片厂商的依赖，并在竞争激烈、成本高昂的人工智能竞赛中控制开支。Meta 同时也会继续从其他公司采购芯片，近期已宣布与英伟达、AMD 达成协议，斥资数十亿美元购买人工智能硬件。

智通财经APP获悉，me ta Platforms (me ta.US)周三宣布，公司计划在2027年底前推出四代自研人工智能芯片，以支持其快速增长的AI计算需求，并减少对外部芯片供应商的依赖。这一计划也是me ta在激烈且成本高昂的人工智能竞赛中，推动硬件自研、降低长期成本的重要举措。

3月12日，全球科技巨头Meta正式宣布将在2027年底前部署四款新一代自研AI芯片，均属于其Meta训练与推理加速器（MTIA）系列。这一举措标志着Meta在AI算力基础设施建设上迈出关键一步，旨在满足激增的人工智能算力需求，同时降低对单一供应商的过度依赖。

Meta Platforms(META.US)周三宣布，公司计划在2027年底前推出四代自研人工智能芯片，以支持其快速增长的AI计算需求，并减少对外部芯片供应商的依赖。这一计划也是Meta在激烈且成本高昂的人工智能竞赛中，推动硬件自研、降低长期成本的重要举措。 Meta表示，未来几年将陆续推出MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450和MTIA 500四款芯片，属于其“Meta Trai ...

你“养龙虾”了吗？近日，开源AI智能体OpenClaw凭借其标志性的红色龙虾图标迅速走红，被网友亲切地称为“龙虾”，由此引发的多个“养龙虾”话题也接连登上热搜。紧接着，国内厂商也嗅到了商机，接连推出相关产品。“养龙虾”成了时下最流行的一件事。

获悉，近日，OpenAI 正式发布 GPT‑5.3 Instant，该模型在回答的语气倾向、回复相关度以及对话的顺畅度均有相应的提升。 OpenAI 团队称其收到用户反馈，更新的 GPT‑5.3 Instant 的回答将直击重点，不再夹杂冗长的限制性说明，显著减少了不必要的拒答行为。 此外 ...

社交平台 Bluesky 迎来高层变动，创始人兼 CEO Jay Graber 卸任，转任首席创新官，专注于技术体系。风险投资人 Toni Schneider 出任临时 CEO。Graber 曾推动项目从推特独立，并使其成长为与 X 竞争的替代平台。#Bluesky##去中心化社交# 今天午间，“红色星际机器人”爆料称 ...