Meta首席财务官Susan Li：定制芯片可能会让执行定制推荐和其他大型计算任务的AI系统运行得更好。该计划还将减少Meta对英伟达和超威半导体等第三方芯片供应商的依赖。 Meta首席财务官Susan ...

Meta首席财务官Susan Li：公司的部分工作负载具有高度定制化特性，这使得内部生产芯片成为一个不错的选择。 Meta首席财务官Susan Li：公司的部分工作负载具有高度定制化特性，这使得内部生产芯片成为一个不错的选择。

3月5日消息，虽然近期有传闻称，Meta将放弃自研人工智能（AI）训练芯片，但是据彭博社最新报道，Meta公司正在加速其AI基础设施的扩展，其中包括开发自家定制的芯片，以训练未来的AI模型。 Meta公司首席财务官财Susan Li近日 ...

钛媒体App 3月5日消息，Meta首席财务官Susan Li周三在摩根士丹利主办的一场科技行业会议上表示，公司仍然雄心勃勃地开发自己的定制芯片，包括计划开发可以训练未来人工智能模型的处理器。Susan Li说，Meta的自研芯片目前主要部署于排名与推荐类工作业务，“但我们预期并且希望随着时间推移能够扩展这一范围，包括最终延伸至AI模型的训练”。Meta将自身定位为数据中心的超大规模运营商之一，用 ...

无疑，随着大模型应用从训练端向推理端加速落地，在新一轮的大模型创新潮下，AI应用端将加速商业化落地。紧跟全球AI浪潮的战略布局，资料显示，微美全息 (WIMI.US)作为知名AI视觉厂商积极追加，凭借多年技术积累，构建了覆盖多模态AI、算力基础设施的全栈能力，开放模型代码、算力接口及工具链，支持开发者基于DeepSeek等通用大模型开发。

凤凰网科技讯 北京时间3月5日，据彭博社报道，尽管Meta近期已与顶级芯片制造商达成重大协议，但其CFO表示，该公司仍致力于自主研发芯片，包括计划开发能够训练其未来AI模型的处理器。 Meta CFO苏珊·李 (Susan ...

智通财经APP获悉，尽管 Meta Platforms Inc. (META.US) 近期与顶级芯片制造商达成了重大交易，但该公司首席财务官Susan ...

2026年3月4日周三,Meta Platforms Inc (纳斯达克股票代码:META)首席财务官Susan Li在2026年摩根士丹利科技、媒体与电信会议上分享了公司的战略洞察。Li概述了Meta在人工智能 (AI)方面的战略重点和财务表现,强调了挑战与机遇并存的局面。尽管Meta的核心业务保持强劲,但关于投资资本回报率 (ROIC)和竞争定位的问题依然存在。

当地时间周三，me ta 正式公布了这几款新芯片的规划 ——MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450 与 MTIA 500。此举旨在实现硬件供应多元化、降低对外部芯片厂商的依赖，并在竞争激烈、成本高昂的人工智能竞赛中控制开支。me ta 同时也会继续从其他公司采购芯片，近期已宣布与英伟达、AMD 达成协议，斥资数十亿美元购买人工智能硬件。

当地时间周三，Meta 正式公布了这几款新芯片的规划 ——MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450 与 MTIA 500。此举旨在实现硬件供应多元化、降低对外部芯片厂商的依赖，并在竞争激烈、成本高昂的人工智能竞赛中控制开支。Meta 同时也会继续从其他公司采购芯片，近期已宣布与英伟达、AMD 达成协议，斥资数十亿美元购买人工智能硬件。

Meta Platforms Inc. 首席财务官（CFO）表示，尽管该公司近期与顶级芯片制造商达成了重大协议，但其对自研定制芯片仍怀有雄心，包括计划研发能够训练未来人工智能（AI）模型的处理器。 “我们的某些工作负载确实是高度定制化的，”该公司CFO苏珊·李（Susan Li）在摩根士丹利主办的技术会议上表示，“排序和推荐类的工作负载是我们开始尝试的领域，也是我们目前最大规模部署定制芯片的地方。

3月12日，全球科技巨头Meta正式宣布将在2027年底前部署四款新一代自研AI芯片，均属于其Meta训练与推理加速器（MTIA）系列。这一举措标志着Meta在AI算力基础设施建设上迈出关键一步，旨在满足激增的人工智能算力需求，同时降低对单一供应商的过度依赖。