当行业从“尝鲜”转向“量产”，核心痛点早已不是画质不够精细，而是如何建立一条稳定的工业化管线。这不仅关乎能不能画出来，更关乎能不能连续、稳定、自动化地生产。 在讨论 AI漫剧角色一致性怎么解决 之前，我们需要理解 AI ...

AIGC技术原理：涵盖自然语言处理（NLP）、深度学习、多轮对话设计等核心技术，结合Stable Diffusion、ChatGPT等主流工具的实操训练。 提示词工程：学习Prompt设计的十大法则（如本质、心法、沟通要点等），掌握AutoPrompt、COT Prompt等工程化方法，提升生成内容的精准度 ...

机器之心编辑部上周，谷歌推出了 Nano Banana 2，主打一个又快又便宜，迅速在社交平台刷屏。网友们在 X 上晒出各种效果图，有像素级还原的产品渲染、细节拉满的人物写真、风格各异的插画……这股热浪还未消退，海外 AI 初创公司 Luma ...

Grounded-SAM把SAM和BLIP、Stable Diffusion集成在一起，将图片「分割」、「检测」和「生成」三种能力合一，成为最强Zero-Shot视觉应用。 该模型可以在统一的框架prompt encoder内，指定一个点、一个边界框、一句话，直接一键分割出任何物体。

在生成式 AI 的浪潮中，我们见证了从 Stable Diffusion 到 FLUX、Qwen-Image 等大规模扩散模型的画质飞跃。然而，这种飞跃并非没有代价。为了从纯噪声中 “雕刻” 出清晰的图像，这些模型通常需要进行 40 到 100 ...

当AIGC成为社会各界关注的热点时，人们不禁发问，AI会成为新的造物者吗？AIGC为什么突然爆发，是否标志着AI正迎来下一个时代，又会如何走向？兼具大模型和多模态模型的AIGC模型是否会成为新的技术平台？AIGC技术和应用将给经济社会带来哪些影响，不同主体应如何看待与应对？

2月26日，Google发布了Nano Banana 2，Nano Banana图像生成系列的第三款模型。 技术名称为Gemini 3.1 Flash Image，它试图解决一个此前横亘在开发者和普通用户面前的矛盾：想要Pro级画质，就得忍受Pro级的价格和等待；想要快和便宜，就只能将就初代Nano Banana的能力天花板。

一个适用于 Yunzai 系列机器人框架 多功能AI集成插件，支持多种AI服务和模型： ...