2017年,八位Google研究员发表了一篇论文,需要一个标题。威尔士人Llion Jones脱口而出:"Attention Is All You Need"——灵感来自披头士的"All You Need Is ...
如果有一天,大模型不再依赖人类语言训练,会发生什么? 过去几年,大模型能力的飞跃几乎都建立在一个前提之上:海量文本数据。互联网、书籍、代码、论文,几乎所有人类留下的语言痕迹,都被当作训练数据。但随着高质量文本逐渐逼近枯竭,研究者开始 ...
专注AIGC领域的专业社区,关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态,欢迎关注!2017年,Transformer模型横空出世,在自然语言处理领域掀起了AI革命。此后,视觉领域也迎来了Transformer的浪潮,从图像分类到目标检测,从语义分割到图像生成,注意 ...
2025年12月,NeurIPS大会在圣地亚哥举行。Radical Ventures的播客节目Radical Talks录制了一期特别对话,由该基金联合创始人Jordan Jacobs主持,嘉宾是Geoffrey 辛顿和Jeff Dean。
DLSS 4.5动态多帧生成将于3月31日推出,该技术能在游戏过程中智能调整帧生成倍数来达到用户期望的目标帧率,在帧率、画质与响应速度之间取得最佳平衡~ 与此同时,20款全新DLSS 4.5与路径追踪游戏即将发布,并发布为《红色沙漠》与《死亡搁浅 2 ...
国际顶级学术期刊《自然》近期正式发表了一项汇聚人工智能(AI)与生命科学顶尖智慧的里程碑式成果。由美国Arc研究所、英伟达公司,联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校及旧金山分校等机构的研究团队,共同发布了迄今为止规模最大、能力最强的生物学基础模型——Evo 2。 这个基于超过十万个物种、9.3万亿个核苷酸训练而成的AI模型,不仅能以前所未有的精度解读从猛犸象到细菌的遗传密码,更具备了主动“阅读”“书 ...
刘慈欣的科幻小说《乡村教师》,结尾有这样一幕:外星文明在清扫地球之前,发现偏远乡村几个孩子能回答关于牛顿三定律的问题,于是停止了进攻。外星人感到震惊:人类用声波这种如此原始的方式传递信息,怎么能建立起这样的文明?
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Evo 2模型从“读懂片段”进化到“设计生命”
国际顶级学术期刊《自然》近期正式发表了一项汇聚人工智能(AI)与生命科学顶尖智慧的里程碑式成果。
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让AI探测器看得见“不确定”:奔驰团队如何让自动驾驶汽车变得更谨慎
在斯图加特的奔驰研究中心,一群科学家正在解决一个关键问题:如何让人工智能承认自己的不确定性。这项由梅赛德斯-奔驰公司联合斯图加特大学和纽伦堡-埃尔兰根大学共同完成的研究于2026年3月发表在arXiv预印本平台,论文编号为2603.01847v1。有兴趣深入了解的读者可以通过这个编号查询完整论文。
他们从Transformer内部工作原理出发,经过一系列实验对以上问题得出了结论。团队表示深入理解这些原理不仅能提高现有模型利用效率,还能帮助改进架构开发新的变体。 谷歌DeepMind研究员、ViT作者Lucas Beyer看过后直接点了个赞: ...
与OpenAI、Anthropic不同,DeepSeek背负整个开源社区的巨大预期,任何一次平庸的迭代都会被视为“走下神坛”。 一旦不够强,口碑反噬更猛;一旦太激进,推理成本和部署门槛会劝退开发者;一旦权重、推理框架、工具链配套不到位,生态迅速失望。
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