IronClaw 目前已在 GitHub 上开源，提供 macOS、Linux 和 Windows 的安装包，支持本地部署，也支持通过云端托管。项目仍处于快速迭代阶段，v0.15.0 版本的二进制文件已可下载。

然而OpenClaw的安全状况堪称灾难，一键式远程代码执行、提示注入攻击、恶意技能窃取密码，这些漏洞在OpenClaw的生态系统中被逐一曝光。 超过25000个公开实例在没有充分安全控制的情况下暴露在互联网上，被安全专家直接称为「安全垃圾火灾（security dumpster fire）」。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !这篇文章从头实现 LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Architectures。需要说明的是，这里写的是一个简洁的最小化训练脚本，目标是了解 JEPA 的本质：对同一文本创建两个视图，预测被遮蔽片段的嵌入，用表示对齐损失来训练。本文的目标是 ...

回顾过去十几年，市场对“AI助手”的想象经历过三次大规模的预期校准。 第一次是 Siri 诞生时，语音控制带来了交互的新鲜感，人们以为电影里的智能管家 Jarvis 就在眼前，但随后发现它更多时候只是一个语音闹钟； 第二次是 ChatGPT 横空出世，流畅的对话与 ...

这篇论文中，做了一个新方法 Engram，并给到观点： 该查表的查表，该算的算，两件事分开处理 对此，他们 Engram 的模块，专门负责「查」，和负责「算」的 MoE 配合使用 结果就是，Engram-27B 在等参数、等算力条件下，全面超越纯 MoE baseline 但「戴安娜王妃」这个 ...

官方的Backbone部分采用ResNet系列模型，Transformer部分采用标准的编码器与解码器结构，最后通过FFN直接预测，通过可学习NMS实现直接预测结果。 百度在此基础上提出了实时DETR模型，最新版本为RTDeTRv2版本，其中RTDeTR已经被YOLOv8官方收录，支持按照YOLOv8~YOLO11系列 ...

NLP-with-Python / Chapter 7 Attention机制与transformer / Attention机制与transformer_2_17.ipynb Cannot retrieve latest commit at this time.

我学习的时候总有个执念：这个背后的底层原理是什么？ 这个执念经常会让我在理解新的知识的时候，造成很大的障碍。如果我不能理解它的底层原理，我就很难去理解在它基础上构建的知识。 GPT正属于这类型。 我曾经看了不下于几十篇关于Tranformer的视频 ...

实验采用美国马里兰大学先进寿命周期工程研究 中心(CALCE)的锂电池充放电循环寿命实验数据。马里兰大学实验组将实验数据按时间分类存放在一系列 excel文件中， CS2 电池设置的工作温度为恒定温度(20～25 ℃)。CS2 电池实验过程可分为充电阶段和放电阶段。

在当今高速发展的人工智能领域，模型优化与部署已成为研究者和开发者面临的重要挑战。随着Transformer模型的广泛应用，如何在端侧设备上高效推理这些大型语言模型(LLMs)，引发了学术界与工业界的广泛关注。本文将深入探讨如何利用Optimum-Intel和OpenVINO GenAI ...

Noam Shazeer 2021 年离职谷歌，3 年后又以特殊方式重回谷歌。 本月初，初创公司 Character.AI 宣布了一则重磅消息，约 25 亿美元「卖身」谷歌，并授予谷歌获得 Character.AI 大型语言模型（LLM）技术的非独家许可。 Character.AI 的联合创始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 也将 ...

时间：学生首次报名相应课程的时间。 course_index：课程 ID。 名称：课程名称。 类型：课程的类型。 type_id：类型 id。 构造 这个是我所用到的数据集。在所给的数据特征中，我们需要用到的是学生的ID和课程的ID，每个学生所选的课已经按照时间顺序排列好了。