3月13日，由中科算网算泥社区主编的《大模型上下文工程（Context Engineering）指南》正式发布！该指南旨在为所有致力于构建高级AI应用的开发者、架构师和产品经理，提供一个全面、系统且可实践的知识框架。 一、上下文的重新定义 ...

为了解决这个痛点，谷歌DeepMind和YouTube的研究团队最近联合发布了STATIC框架。该技术通过创新的数学方法，显著提高了LLM的约束解码速度，提升幅度高达948倍。 将“树”变成“矩阵”： 传统的约束验证依赖于前缀树（Trie），但在GPU/TPU等硬件上运行效率低下。STATIC将复杂的树结构扁平化为静态压缩稀疏行（CSR）矩阵，将验证过程转化为硬件擅长的向量化操作。

古希腊神话中，普罗米修斯为人类盗来火种，却因此被缚于高加索山，日日受鹰啄肝之痛。技术的进步往往伴随着代价，而大语言模型带来的去匿名化能力，或许正是我们这个时代必须面对的普罗米修斯之火。

DeepSeek-V3.2-Exp今天模型正式发布，这是一个实验性的版本。作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse ...

第三，提出全新的异步AgentRL算法。该算法旨在全面提升模型的自主决策质量。GLM-4.5曾依靠迭代自蒸馏和结果监督来训练Agent；而在GLM-5中，我们研发的异步算法使模型能够从多样化的长周期交互中持续学习。这一算法针对动态环境下的规划与自我纠错能力进行了深度优化，这也正是GLM-5能够在真实编程场景中表现卓越的底层逻辑。

看了很多新回答持批判态度...但是我想说的是，任何试图同时实现“经济学理论模型的可解释性”和“机器学习的精准拟合和预测能力”的学术方向都是进步的。如果只能在“黑盒”和“低拟合高解释”之间做trade off，那就永远会被经济学民科或者搞马经的反智群体用他们的反智言论恶心到。毕竟你所学的一切理性思维和Economics ...

从模型发布伊始，GLM-5就原生适配了中国GPU生态。智谱已完成从底层内核到上层推理框架的深度优化， 全面兼容七大主流国产芯片平台：华为昇腾、摩尔线程、海光、寒武纪、昆仑芯、天数智芯与燧原。

一方面，Token需求暴涨的重要场景是AI Coding，业界预测到2030年，绝大多数代码将由AI自动生成，这既是IT行业的自我革新，也是AI成为通用技术的基础。2025年全年，Token使用量的一半集中在AI ...

又一家Google TPU前团队成员的创业公司获得大额融资。近日，AI芯片初创公司MatX完成5亿美元B轮融资，由Jane Street和Situational Awareness LP领投，Spark Capital、Triatomic Capital、Harpoon Ventures以及包括Andrej Karpathy、Stripe联合创始人Patrick Collison与John ...