少数派 on MSN

高拉 的报道

要是你也有那种「看爽文不够爽,想自己进去打反派」的冲动——做一个吧,现在真的不难。
近年来,基于大语言模型的多智能体系统(LLM-based Multi-Agent Systems, MAS)被广泛用于复杂推理任务。典型做法是让多个 agent 独立生成并通过投票或辩论等机制聚合决策,从而在算术推理、常识推断与专业问答中提升准确率。
央广网北京1月14日消息(总台中国之声记者周益帆)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道,2023年6月,一款AI伴侣聊天应用Alien Chat上线运营,开发者将其定位为年轻群体提供亲密陪伴和情感支持。2024年4月,因用户举报聊天内容涉黄,主要开发及运营者 ...
在当今快速发展的科技时代,人工智能(AI)正在逐渐成为人们工作和生活中不可或缺的工具。然而,许多人在使用AI时常常面临一个问题:虽然AI能够迅速提供答案,但其输出的质量却不稳定,时而像专家,时而却像实习生。究其原因,关键在于如何设置System Prompt ...
很多人用 AI 的方式是:有问题就问、拿到答案就开干。 但一段时间下来你会发现——AI 很勤奋,但产出不稳定:有时候像专家,有时候像实习生。 我后来把效率真正拉起来的关键,不是换更强的模型,而是——认真写 System Prompt。 System Prompt 本质上是 AI 的「 ...
01 引言:别小看Prompt,它决定了你的AI效果! 生成式AI时代,Prompt(提示词)早已不是“写点文字让AI运行”这么简单。一个精心打磨的提示词,不仅能显著提升输出质量,还能减少模型回复时间和Token成本。尤其对使用大语言模型(LLM)开发产品的团队来说 ...
AI领域近日再起波澜,焦点集中于Anthropic公司旗下的明星大语言模型Claude。据广泛报道,一份据称是Claude应用的系统提示词(System Prompt)遭遇泄露,其内容体量惊人——约25000Token,而且非常详细,远超行业常规认知。 像特朗普当选美国总统这件事,就是直接写 ...
"text": "xml\n<instruction>\n请根据输入的技术需求内容,提炼出用于检索的技术关键词。\n\n**步骤:**\n\n1. 仔细阅读输入的需求内容,理解其核心意图和目标。\n2. 识别出需求内容中涉及的关键技术领域、概念、方法或工具。\n3. 将这些关键技术要素转化为简洁、准确 ...
距离ChatGPT发布刚好两年,ChatGPT发布的第三天我就尝试用过了,当时给我的感觉是虽然和过去的AI完全不一样,但距离真人还是有点差距的。 但没想到,短短两年,AI改变了世界,也改变了我。 这两年,我的工作已经彻底被AI颠覆了,每天都要使用AI协助工作 ...
在许多 AI 对话支持语音模式之后,网络上出现很多人使用两个 AI 进行对话,例如对某一个主题进行讨论或是让两种 AI 进行辩论。但是,看多了就会发现,他们的很多观点都是比较浅显的,对话也是比较短并不深入,这很大的原因可能是因为没有做 prompt 工程 ...
在人工智能领域,大语言模型(LLM)的应用日益广泛,而提示词(Prompt)和提示词工程(Prompt Engineering)则是与这些模型交互的关键工具。 一、提示词(Prompt)和提示词工程(Prompt Engineering)的区别 在说明Prompt之前,我们先来分清两个概念,就是提示词(Prompt ...
我想,任何在AI圈学习过Prompt的人,一定不会对李继刚这个名字陌生。 去年8、9月份,他的Prompt就已经刷遍了各大Prompt网站和社群。比如这个著名的公文笔杆子。 而今年9月初的“汉语新解”,更是把他再一次推向了更广阔的大众的视野。那时候我也写过一篇关于 ...