▲使用上述提示词,左图为使用 Nano Banana Pro 生成,可以看到区别在「经典作品」的转译,Nano Banana 更准确;而最右边是 Seedream 5.0 Lite,从多张结果里选择了这张表现最好的,但还有很多文字无法被正确渲染 ...
当数据集膨胀到数百万甚至数十亿量级的向量时,怎么让搜索在这种规模下依然又快又准就成了一个实实在在的工程难题。这篇文章要聊的就是向量搜索系统的三个核心优化方向——性能调优、混合搜索和可扩展架构。
Cross-encoder 没办法预先算好文档 embedding,必须 query 和文档一起输入。所以拿它做全量检索不现实——一万篇文档逐条打分太慢了。但从20个候选里精选3个?这个开销完全可以接受。
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