保持forward 方法的纯净性，确保所有操作基于张量计算。避免使用.item()方法和Python端的条件分支逻辑。根据需要启用动态形状支持功能。构建单一的大型计算图是后端优化系统实现最佳性能的关键前提。 PyTorch 2.0+引入的torch.compile功能通过图捕获和优化技术 ...

如果有一天，你的 CTO 告诉全员：“我们要用 Rust 重写所有后端服务。” C. 更新简历：「这个锅我可不背。」 今天这篇真实 ...

大型语言模型 (LLM) 已在各种软件工程和编码任务中展现出卓越的能力。然而，它们在代码和编译器优化领域的应用仍未得到充分探索。训练LLM需要大量资源，需要大量的 GPU时间和大量的数据收集。Meta语言模型编译器 (LLM Compiler)，这是一套专为代码优化任务设计 ...

市场对 AI Agent 的期望一直很高，除了各种单向任务的 Agent 外，之前斯坦福大学和 Google 的一项实验已经展示了由 25 个 AI Agent 自行协同运行的虚拟城镇（Virtual Town），它们在这个虚拟城镇里制定每日的日程、约会以及策划一些活动聚会。 不过最新的一项研究实验 ...

由于抢菜过程中会出现各种意外,在我修改代码时,苦于没有准确的测试环境,所以只能盲测. 各位小伙伴如果发现存在Bug的时候,可以issue我,我也会每天边抢菜边修改代码的,争取达到最大的自动化,谢谢你的支持. 2022年4月26日 重新开放,如果有更好的代码或实现方法 ...