设拟合的直线方程为y = w * x + b； 基于最大似然法的损失函数值loss = 1/(2*m)[y - (w * x + b)]^2； 通过对损失函数对w和b求导，计算梯度； 该程序使用RMSProp方法更新w和b的值，使用梯度平方的指数加权平均累积生成梯度下降的系数值，可以使得不同模型下梯度下降的 ...

<p>你有一些长度为正整数的棍子。这些长度以数组<meta charset="UTF-8" />&nbsp;<code>sticks</code>&nbsp;的形式给出，<meta charset="UTF-8 ...