活跃在AGI基础研究前沿的技术团队UniPat AI构建了一个极简的视觉智能体框架——SWE-Vision,让模型可以编写并执行Python代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中,SWE-Vision均达到了当前最优水平。
多模态大模型在代码能力上进步惊人,但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision,让模型可以编写并执行 Python ...
作者 | 北京大学 DCAI 团队在大模型(LLM)研发进入深水区的 2026 年,行业共识正经历从“模型中心(Model-Centric)”向“数据中心(Data-Centric)”的深刻演进。随着 Scaling Law ...
3月16日消息,小米AI实验室研究员罗福莉,也就是很多人口中的“天才少女”,又发论文了。论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement ...
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小米研究员罗福莉新论文聚焦AI Agent:动作级调度破解算力浪费难题
人工智能领域正经历一场从“模型中心”向“Agent系统”的范式转移。传统AI系统以单一模型为核心,通过输入数据、模型计算、输出结果的线性流程完成任务,其资源消耗集中于GPU算力。但随着AI ...
龙虾30问,还在“蒙圈”的你,看这篇小白指南就够了,龙虾,kimi,小龙虾,token,爬虫 ...
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