书中生动地记录了哈萨比斯的一句名言:“解决智能问题,然后用它解决一切。”这句话在AI圈内广为流传,但很少有人能像马拉比这样,通过翔实的访谈和深入的调研,揭示出这句话背后近乎苦行僧般的科学信仰。
MIT 研究生用 NotebookLM 48 小时学完一学期 刷到一条推文,430 万阅读,1.5万点赞,3 万收藏。收藏数比点赞数还高一倍,说明大家不只是觉得"有意思",是真想存下来自己试。推文作者 Ihtesham Ali 说他偶然发现了一个 MIT 研究生的学习方法:用 Google 的 AI 笔记工具 NotebookLM,48 ...
2025年12月,NeurIPS大会在圣地亚哥举行。Radical Ventures的播客节目Radical Talks录制了一期特别对话,由该基金联合创始人Jordan Jacobs主持,嘉宾是Geoffrey 辛顿和Jeff Dean。
上周,谷歌在论文预印本平台arxiv上发表了其关于TPU v4的深入解读论文《TPU v4: An Optically Reconfigurable Supercomputer for Machine Learning with Hardware Support for Embeddings》(TPU v4:通过光互联可重配置的机器学习超级计算机,搭载硬件嵌入层加速)。该论文将于今年六月在ISCA ...
本文回顾了量化投资行业过去十余年的发展历程,分析其竞争重心如何从局部环节的单点优势逐步向系统认知能力演进。我们提出了量化行业的三主线演进框架,认为AI技术的落地正在重塑数据的广度、模型的深度以及组织架构的协作模式。在信息处理、因子 ...
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谷歌炸出首款 embedding 模型,基于 Gemini 架构、原生支持交错输入 ...
谷歌发布首个原生多模态嵌入模型 昨夜,谷歌宣布推出全新的多模态嵌入模型 Gemini Embedding 2,这是首个基于 Gemini 架构构建的原生多模态嵌入模型。目前,该模型已经通过 Gemini API 和 Vertex AI ...
向量化模型(Embedding Model),是AI世界里那条“隐形纽带”——它把海量如文字、图片、视频等非结构化数据,转化为高维向量,让机器能“理解相似性”,从而驱动语义搜索、推荐系统、RAG(检索增强生成)等核心应用。 没有向量化模型,现代AI应用就如同 ...
见到吴军,是在CES2026期间,当时笔者刚听完黄仁勋在CES的演讲。那周的拉斯维加斯涌进了 14.8万来自全球的企业家、创业者、投资人、KOL和分析师、记者等。人们热烈地谈论AI的机会,晚上各种小沙龙会密集,大家拼命地互相链接。但吴军冷静而松弛。
作为BIT本科第一届人工智能专业的学生,即小白鼠,踩过无数的坑,真黑暗中摸索前进。故将部分自己的资料整理至此,一为将来学弟学妹们更好地学习,二为总结一下之前的工作。目前GitHub上只有北理CS专业的相关资料整理,那么作为第一届AI专业的学生,也 ...
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