本文综述提出了一种面向复杂田间环境的棉花分割网络CMNet，该模型在ParaTransCNN架构基础上，通过引入2D选择性扫描（SS2D）模块构建视觉Mamba（VMamba）分支来替代Transformer，并集成了可变形卷积网络v1（DCNv1）模块以增强对不规则棉株的感知，同时在卷积神经网络 ...

选显卡这件事，光看参数表是不够的。TFLOPS 的数字可以很好看，但实际训练跑起来什么感觉，还得用模型说话。 这篇文章用 ResNet-50 做基准，从晨涧云AI算力平台分别租用测试英伟达三代消费级旗舰——RTX 3090、RTX 4090、RTX 5090——以及两张特殊选手：A100 40G ...

说明：一直在gitlab上耕耘，头发掉的速度也飞快，偶然间发现了github上多了好多star，实在惭愧。这个垃圾分类项目是我研究生阶段搞的一个项目，不复杂，分享的代码也很简单，就是一个inception v3的迁移学习。其余的核心部分包括：后续与传感器的融合判断 ...

本项目旨在进行 resnet50 的算法原理学习和实战,以及基于该网络的性能优化。 原理学习会输出一些包含解析 resnet50 中用到的 ...