在大型语言模型(LLM)与企业级软件系统的集成进程中,上下文提供的摩擦力一直是限制人工智能应用深度的核心瓶颈。传统的架构范式高度依赖于静态的检索增强生成(RAG)管道或高度定制化、紧密耦合的应用程序接口(API)集成。这些传统方法不仅维护成本高昂,且难以适应底层数据模式的动态演进。模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的出现从根本上改变了这一现状,它为人工智能系统 ...
在这个AI迅速发展的时代,老牌Java JSON库json-io的回归引发了广泛关注。作为一款十年前就备受推崇的库,json-io以其零配置、支持循环引用等特性曾风靡一时。如今,它又以支持TOON格式的新版本重新登场,令人耳目一新。 TOON,全称Token-Oriented Object Notation,是专为大语言模型(LLM)设计的数据格式。相较于传统的JSON格式,TOON通过去除冗余的 ...
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