提出基于时空核密度估计（KDE）的多模式城市交通仿真框架，通过整合共享出行数据与公开地理统计信息，生成MATSim可执行的合成出行计划，验证了在中等城市（如伯明翰）中共享出行服务可缓解交通拥堵并提升出行效率，同时发现动态调整车辆部署数量能有效 ...

针对野地-城市交界带(WUI)瞬态人口社区在野火疏散中面临的交通需求激增问题，研究人员开发了基于预定义疏散区域(PEZs)和多智能体交通模拟(MATSim)的分级疏散模型。通过对比同步疏散，证实分级策略能显著降低火线附近交通拥堵，为制定精准疏散计划提供计算框架 ...

面对近年来不断涌现的新兴城市出行方式，如何制定与修改相关交通政策，以及如何制定更优的交通系统规划，都成为了全球城市所面临的重要问题。在不同环境下，政策、规划和新出行服务之间又会产生哪些交互影响，并且如何来预测和分析这些影响呢？

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