自动驾驶仿真领域长期面临三大挑战：多视角数据采集成本高、Corner Case 覆盖困难、仿真与真实场景差距大。一套多视角采集系统动辄百万级成本，而实际路测中几乎不可能系统性地覆盖"大象横穿马路"这类极端场景。 今年 2 月，Waymo 联合 Google DeepMind 重磅发布了 Waymo World Model，基于 Genie 3 构建，能生成超逼真的多传感器仿真数据，把行车记录仪视频 ...

该事件相关细节均以论文为公开记录，暂无额外官方置评 ...

人类在操作软件时，之所以效率很高，是因为在行动前会形成一种内部判断：这个操作大概会带来什么结果。如果结果不符合目标，往往在点击前就会放弃，而不是等系统报错。这其实是一种对「动作 → 状态变化」的理解。

而很多当前的 GUI Agent 缺少的正是这一层。它能识别界面、能理解指令，却仍然主要依赖真实交互去排除错误路径。也就是在环境里不断试错，直到碰到正确步骤。换句话说，它更像是在反应，而不是在决策。