这项由普林斯顿大学计算机科学系领导的突破性研究发表于2026年3月的arXiv预印本平台（论文编号：2603.12145v1），彻底改变了 强化学习环境优化 的游戏规则。在人工智能训练中，环境模拟一直是个巨大的瓶颈，就像一个厨师想要练习做菜，但每次切菜都要等上好几分钟一样效率低下。这项研究展示了如何用代码助手以极低的成本自动生成高性能的训练环境，实现了从1.5倍到22,320倍的惊人速度提升。