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Evaluating AI Agents in Practice: Benchmarks, Frameworks, and Lessons Learned

This article introduces practical methods for evaluating AI agents operating in real-world environments. It explains how to combine benchmarks, automated evaluation pipelines, and human review to ...
腾讯网

LangGraph vs Semantic Kernel：状态图与内核插件的两条技术路线对比

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !多数关于 LangGraph 和 Semantic Kernel 的比较文章已经过时。过去六个月里，两个框架分别进行了重大的更新，所以本文将梳理的是实际发生的变化、当前的代码形态，以及如何进行技术选型。2026 年构建 Python AI Agent ...
XDA Developers on MSN

These Python scripts will supercharge your Obsidian vault

All the benefits of plugins with none of the downsides.
XDA Developers on MSN

I finally started using Python in Excel and I should have sooner

Python in Excel is a game-changer ...

大语言模型赋能下钓鱼邮件的语义逃逸与防御范式重构

2026年，随着生成式人工智能技术的成熟与普及，这一平衡被彻底打破。Cloudflare在其最新的安全博客中详细记录并分析了利用大语言模型（LLM）生成的钓鱼邮件活动。报告显示，攻击者只需输入简单的指令，LLM即可生成语法完美、语气自然、逻辑严密且高度定制化的钓鱼内容。这些邮件能够根据目标的职业背景、社交关系乃至最近的公开动态，量身定制极具迷惑性的叙事场景，如伪装的同事求助、逼真的供应商发票通知或 ...
Circuit Digest

LiteWing Python Library - Quick Start Guide and API Documentation

Clone the LiteWing Library repository from GitHub using the following command: ...
腾讯网

用 PyTorch 实现 LLM-JEPA：不预测 token，预测嵌入

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !这篇文章从头实现 LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Architectures。需要说明的是，这里写的是一个简洁的最小化训练脚本，目标是了解 JEPA 的本质：对同一文本创建两个视图，预测被遮蔽片段的嵌入，用表示对齐损失来训练。本文的目标是 ...