摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

在当今数字化浪潮中，人工智能（AI）已成为推动企业创新与发展的关键力量。Java，作为企业级应用开发的主导语言，其稳定性和强大的生态系统使其在传统业务领域占据着举足轻重的地位。然而，面对AI技术的迅猛发展，Java企业若想保持竞争力，转型AI应用开发显得尤为迫切。

今天，你不用再去学晦涩的COBOL语法来打破“35岁魔咒”。你需要的，是掌握像 无代码平台 这样，继承了先进理念的现代工具。它让你不再仅仅是系统的“使用者”，而是成为自己业务数字化的“创造者”。

微软已将其模型上下文协议（MCP）对 Azure Functions的支持提升至一般可用性，标志着向标准化、身份安全的代理式工作流程的转变。通过集成原生OBO认证和流式HTTP传输，本次更新旨在解决历史上阻碍AI智能体访问敏感下游企业数据的“安全痛点 ...

在撰写学术论文时，无论是期刊论文、毕业论文，还是职称论文，很多学者都可能会遇到各种各样的挑战。面对海量的文献资料，寻找相关信息如同大海捞针；繁琐而严格的格式标准常常使人手忙脚乱；而反复的修改过程不仅消耗了时间，也让人感到疲惫。这些都导致了写作效率的低 ...

2026 年 1 月 23 日，香港生产力大楼将迎来一场技术盛宴。Testin云测携最新AI测试技术亮相，针对香港政务、零售及科技企业转型中的“测试效能天花板”提供破局方案。从自动化到“无人化”，旗下AI测试平台——Testin ...

作为AI开发者,你是否经历过这样的崩溃时刻:好不容易训练好的模型,却卡在部署环节动弹不得——环境配置反复报错、依赖冲突难以解决、跨硬件适配处处碰壁,从准备到上线动辄耗时数天,宝贵的研发时间全耗在底层琐事上。更让人无奈的是,部署完成后还可能面临算力浪费、运维复杂、弹性不足等新问题,让AI落地沦为“持久战”。

为支持开发者将AI应用推向生产阶段，MongoDB推出了一系列全新AI功能，旨在简化智能应用的构建与运行，其中包括：VoyageAI的五个嵌入模型，MongoDB的嵌入和检索模型套件，MongoDB社区版向量搜索的自动嵌入功能，Atlas中的嵌入和重排AI模型API，以及适用于MongoDB Compass和Atlas Data ...

你是否在为撰写期刊论文而感到烦恼？面对海量的文献资料、繁琐的格式要求和反复的修改过程，很多学术工作者常常陷入效率低下的困境。别着急，本文将为你推荐5款实测有效的AI论文写作工具，帮助你轻松应对这一难题。从文献检索到论文大纲的生成，再到语言的润色，这些AI写论文的工具都能一键搞定。一个优秀的AI论文生成工具 ...

令人惊叹的是，johnnytshi在短短30分钟内，就把整个CUDA后端移植到了AMD ROCm上，而且中间没用任何翻译层。 为AMD GPU实现了完整的ROCm后端，从而在RDNA 3.5及其他AMD架构上支持基于注意力机制的现代国际象棋网络。

这是一款功能全面的数据开发平台。平台提供了强大的数据集成、数据开发、数据查询、数据服务、数据质量管理、工作流调度和元数据管理功能。dinky ，dolphinscheduler ，datavines ，flinkcdc ，openmetadata ，flink ，数据开发 ，数据平台 ，数据开发平台 ，大数据 数据 ...

杨威邵然本报记者赵一诺近来，哈尔滨职业技术大学电子信息工程技术专业的学生丁铭泽经常会到实训室与AI助手探讨方案，这种学习方式让他受益匪浅前不久，他和同学们仅用一周时间便自主开发出多款创意游戏，而在以往的《C语言程序设计》课教学中，这是很难实现的如今。