本项目基于 CompVis/stable-diffusion官方仓库，开展 Stable Diffusion v1 版本核心功能的系统性复现工作。区别于简单运行脚本，本次复现围绕「功能验证-参数优化-场景扩展-结果归档」全流程展开，重点攻克 txt2img（文本生成图像）和 img2img（图像生成图像）两大模块的 ...

根据Andrej Karpathy在Twitter上的说明，许多人误解了将AI设定为“专家Swift程序员”等旧式提示工程方法。Karpathy澄清，这类传统技巧已不再适用于现代大语言模型，强调开发者和企业应采用更符合AI能力的提示策略，以提升AI应用的准确性和生产力（来源：@karpathy）。

现在界面位于main分支，如果想要克隆项目，请到master分支中进行克隆 1.双击运行此文件（在运行之前最好开启魔法网络！！因为在下载过程中会从huggingface上下载模型权重，没有魔法网络会导致权重或者相关库下载失败！！！（当然你不会魔法上网后面也会 ...

一位网友想知道形容词 “stable” 和 “steady” 之间的区别。这两个词在翻译成汉语后，都有 “稳定” 的意思。如果想说外科医生的手 “平稳不晃动”，应该用 “stable ” 还是 “steady”？医生告知病人情况 “稳定”，应该说 “stable” 还是 “steady”？本期节目 ...

### 1.1 核心原理：扩散模型如何生成图像 Stable Diffusion的核心是基于扩散模型(Diffusion Model)的深度学习架构。这一技术通过模拟物理学中的扩散过程来生成图像——从随机噪声开始，逐步"去噪"直至形成清晰的图像。与传统的GAN(生成对抗网络)不同，扩散模型在训练 ...

就在刚刚，Stability AI发布了自家最强的模型Stable Diffusion 3.5，而且是一个全家桶，包含三个版本。 Stable Diffusion 3.5 可以满足科研人员、业务爱好者、初创公司和企业的多样化需求，其中包括： Stable Diffusion 3.5 Large：该基础模型拥有 80 亿参数，性能优于竞品模型 ...

Stable Diffusion 3.5模型发布，图像生成更真实，性能提升，并专注于多样化输出和易用性。 StabilityAI昨天发布了其全新的Stable Diffusion 3.5系列 AI 图像模型，与之前的3.0版本相比，这次升级显著提高了图像的逼真度、对提示的响应能力以及文本渲染效果。 与 SD3.0 类似 ...

AI 图像和视频生成领域又加入了一个颇有实力的玩家。 还记得今年 3 月底，从 AI 初创公司 Stability AI 离职的研究科学家 Robin Rombach 吗？作为开发出文生图模型 Stable Diffusion 的两位主要作者之一，他于 2022 年加入 Stability AI。 如今，在从 Stability AI 离职近五个月后 ...

前面我们在介绍整个文字生成图片的架构中，图里面用的都是Stable Diffusion，后面介绍又主要介绍的是Diffusion。其实Stable Diffusion是Diffusion的改进版。 在传统的扩散模型中，图像生成过程涉及两个主要阶段：噪声添加和噪声移除。在噪声添加阶段，模型逐渐将数据 ...

今年以来，文生图模型领域就没消停过。 3月23日，Stability AI CEO Emad Mostaque宣布离职，这个昔日文生图巨头CEO的高调退场给了AI界一次小小的震撼。这并不奇怪。混乱，几乎是Stability AI在过去一年多时间里的缩影：管理层离职、技术团队跑路、入不敷出、法律官司 ...

继 2 月份发布 Stable Diffusion 3 预览版之后，Stable Diffusion 官方团队直接给出了这一版本背后的研究论文，跟大家分享技术细节。 Stable Diffusion 3 模型套件的参数范围在 800M 和 8B 之间，使用了分离权重集合的多模态扩散变换器（MMDiT）架构，相比之前的 SD3 版本 ...

SD3在视觉美观度、提示遵循和排版等方面表现出色。 上个月，Stability AI 发布了其第三代文生图大模型 Stable Diffusion 3。该模型展现出了超越现有文本到图像生成系统的强大性能，为文本到图像生成技术带来了重大突破。 今天，Stability AI 终于发布了 Stable Diffusion 3 ...