阐述 在Android端运行 SSD-Mobilenet model 物体定位追踪模型，使用Android手机提供的高清摄像头进行实时对象识别、定位与追踪，检测目标在当前画面中的位置，并将实时位置信息转化为控制信号传输到与手机连接的Arduino控制模块，该模块收到信号后可以控制小车的方向移动，最终的目的是使小车逐渐向 ...

本文原载于天泽28的 CSDN 博客，AI 研习社获其授权转载。 最近在做一个数字手势识别的APP（关于这个项目，我会再写一篇博客仔细介绍，博客地址：一步步做一个数字手势识别APP，源代码已经开源在github上，地址：Chinese-number-gestures-recognition），要把在PC端训练好 ...

本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题 Deploying PyTorch and Keras Models to Android with TensorFlow Mobile ，作者为 John Olafenwa 。 截止到今年，已经有超过 20 亿活跃的安卓设备。安卓手机的迅速普及很大程度上是因为各式各样的智能 app，从地图到图片编辑器应有尽有。

摘要：详细介绍了如何利用 Android 系统的传感器开发水平仪应用的全过程。通过对该案例开发的讲解，介绍了 传感器应用 的开发方法以及通过Eclipse开发Android应用程序的过程。 1Android平台简介 互联网巨头Google公司于2007年11月5日推出了全新的嵌入式软件平台---Android，该平台由操作系统、中间件 ...