Introduction - Meraki Dashboard API v1 - Cisco Meraki Developer Hub
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5 个月之前
cisco.com
Overview of Microsoft Defender XDR APIs
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1 周前
MicrosoftEdB-MSFT
⚠️注意：这两天X上跟风吹嘘的开源项目claude-mem ，号称给Claude Code加持久记忆。安全审计堪忧——端口37777上30多个API端点零认证，任意文件可被读取，API密钥明文暴露。说是省token，实际上SQLite+ChromaDB+Worker+Hook的架构本身就是个token黑洞。再加上发了个$CMEM代币，开源项目的味道变了。
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⚠️注意：这两天X上跟风吹嘘的开源项目claude-mem ，号称给Claud…
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x.comKK.aWSB
从产品视角看 白https://t.co/NXGmIIW1w1：把“多模型调用 + 支付结算 + 隐私”做成一条更短的路径孙哥参与顾问的项目 白https://t.co/NXGmIIW1w1，从产品形态上更像是在做一件“看起来不性感、但对规模化极关键”的事：让用户/开发者/未来的智能体，用统一入口与统一结算方式，低摩擦地调用顶尖模型与算力，同时尽可能减少传统支付体系带来的行为画像与围墙效应。1）用户痛点到底是什么？不是“没有模型”，是“调用这件事太碎”如果你是普通用户或轻量创作者，你会遇到这种体验问题：• 想用不同模型完成不同任务：写作一个、代码一个、图片一个、推理一个• 但每家要注册、订阅、绑定支付、切换账号• 一旦涉及支付，信息链路和行为沉淀很重（隐私敏感的人会非常在意）如果你是开发者/团队，痛点会更硬：• 多家模型不同 API、不同限速、不同计费、不同账单• 采购与对账像在做供应链• 模型迭代很快，接入层维护成本越来越高• 更现实的一点：跨区域支付/风控/合规流程会直接卡进度而当你开始做 Agent，痛点会升级成“结构性问题”：• Agent 要按任务动态选模型、选算力• Age
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从产品视角看 白https://t.co/NXGmIIW1w1：把“多 …
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x.comMEJ毛毛姐 | 🦅
有个从高盛出来的量化交易员，后来被裁了。有次聊天，他把底儿全透给我了。原话是这么说的：“我们不干预测那事儿。我们只买价格偏差超过 6% 的合约。”听着挺简单对吧。这就是1年拿200万美金的活儿。我把他的那套逻辑，外加5个 GitHub 仓库，一块儿喂给了 Claude。Claude 就给我搭了个扫描器，1小时能扫400多个市场。这扫描器专盯那种价格在 7-19 美分之间的合约，但背后真实概率其实在 60%-90% 之间。这种位置入场，你4笔里面对1笔就有的赚。结果这机器人胜率干到了 81%。3个月下来：2000 美元起步，滚到了 8191。99 笔交易，夏普比率 2.30。👉 Polymarket 官网入口：https://t.co/HnVzmDCauw随手举几个例子：· 以太坊合并升级那会儿，市场上才 72 美分，真实概率 88%，1波吃了 19 美分。· SOL 冲 200 刀那次，市场 44 美分，真实概率 81%，到手 15 美分。· 佛罗里达 3 级飓风，市场 81 美分，真实概率 92%，吃了 7 美分。· 小麦期货破 800，市场 53 美分，真实概率 68%，1单 2
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有个从高盛出来的量化交易员，后来被裁了。有次聊天，他把底儿全透给 …
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x.com区块链行情研究
开源啦🎉🎉🎉基于 @karpathy 的 llm-wiki 方法论，我将其从抽象设计模式实现为完整的跨平台桌面应用，兼容 Obsidian，同时还基于原版做了很多优化增强。🔧 两步思维链 Ingest：拆分为分析+生成两次 LLM 调用，保存到知识库的文件使用 LLM 进行深入分析，拆解内容生成知识图谱。🧠 知识图谱：将知识库内的内容构建成图谱。🔍 查询检索：四阶段管线，CJK 二元组分词搜索→图谱扩展→预算控制（4K-1M 可配，60/20/5/15 分配）→带引用编号的上下文组装。💬 多对话聊天：独立会话持久化，引用面板标注使用了哪些 Wiki 页面，结果还可以保存到 Wiki 同时 Ingest。我还做了如下改进：🧠 知识图谱中，加入了不同实体之间的关系强度的加权计算算法，通过关系强度决定 LLM Chat 的时候引用资料的优先级。🔬 深度研究：对特定话题联网查询资料并进行深度研究，使用 Tavily API 多查询检索，综合后自动 Ingest 回 Wiki，支持并发任务队列。📎 Chrome 扩展：开发了chrome插件，一键将有价值的网页内容插入知识库。
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开源啦🎉🎉🎉基于 @karpathy 的 llm-wiki 方法论，我将其从抽象设计模式实现 …
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x.comnash_su - e/acc
AI 空间智能公司 World Labs 近日更新其 3D 世界生成模型 Marble，新增 Marble 1.1 和 Marble 1.1 Plus 两款模型。Marble 1.1 成为新的默认模型，改善了光照、对比度并减少视觉伪影，生成费用固定为 1,500 积分/次，与上一代 Marble 1.0 持平。Marble 1.1 Plus 是更值得关注的更新。此前所有 Marble 模型生成的 3D 世界空间范围固定，Plus 版本首次引入自动空间扩展：当输入提示涉及户外或大型室内场景时，模型会自动加大 3D 空间覆盖范围，无需用户手动扩展边界。定价也随之变为浮动制，基础费 1,500 积分加上最高 1,500 积分的可变生成费用，具体金额取决于模型扩展的空间范围。这是 Marble 首次采用可变定价。两款模型均可通过 World API 调用，支持文本、单张图片、多角度图片和视频四种输入方式，单次生成约需 5 分钟。原有的 Marble 1.0 和 1.0 Draft（快速草稿版，150 积分/次）继续可用。World Labs 由斯坦福大学计算机科学教授李飞飞联合创立，专注于空间
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AI 空间智能公司 World Labs 近日更新其 3D 世界生成模型 Marble，新 …
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x.com思维怪怪
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ಪಾಪುಗೆ First ಏನ್ ಊಟ ಕೊಟ್ಟಿದಿನಿ? LIPI EXAM ಲ…
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I built a CMO agent on AethirClaw (thanks @AethirCloud!) - and wal…
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x.comErhan Meydan
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𝗟𝗼𝗸𝗼 𝗚𝗶𝘃𝗲𝗮𝘄𝗮𝘆: 𝗦𝗲𝗯𝘂𝘁𝗶𝗻 𝗡𝗮𝗺𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗸 𝘆𝗮𝗻𝗴 𝗮𝗱𝗮 𝗨𝗻𝘀𝘂𝗿 𝗞𝗲𝗿𝗲𝘁𝗮𝗻𝘆𝗮! 🚉Yuhuu! Ada giveaway lagi nih, buat kalian yang mau killing ti…
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The Magic of Disco: Celebrating a Timeless Genre
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